[发明专利]人工智能CNN、LSTM神经网络动态识别系统在审
| 申请号： | 201910436838.8 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110110707A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 詹志超 | 申请（专利权）人： | 苏州闪驰数控系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/2455;G06F16/23;G06F16/51;G06F16/783;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能CNN、LSTM神经网络动态识别系统，包括拍摄终端(100)、服务器(200)、卷积神经网络(300)、长短时记忆神经网络(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库动态黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。本发明通过人工智能CNN、LSTM神经网络动态识别系统用拍摄终端采集的人脸特征、语音特征及行为特征信息的视频流进行特征提取，进而对特征信息进行行为特征及异常行为相关的技术处理，包括打架、偷盗、老人摔倒、聚众事件、入侵等，实现拍摄终端周边监测范围内全天候24小时不间断监控，用户可实现信息共享，提高信息资源利用率，为维护社会治安稳定加大安全保障。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 动态识别 神经网络 拍摄 信息资源利用率 记忆神经网络 卷积神经网络 维护社会治安 行为特征信息 数据库模块 安全保障 对比分析 技术处理 目标人物 人脸特征 特征提取 特征信息 信息共享 行为特征 异常行为 语音特征 终端采集 终端周边 视频流 云计算 操作系统 服务器 摔倒 数据库 预警 入侵 终端 监控 监测 身份 | ||
【主权项】：
1.人工智能CNN、LSTM神经网络动态识别系统，其特征在于：包括：拍摄终端(100)、服务器(200)、卷积神经网络(300)、长短时记忆神经网络(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库动态黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。
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