[发明专利]基于人工智能双向绿波的交通信号控制方法和系统在审
| 申请号： | 201910436911.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110223513A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 周蔚吾;吴健 | 申请（专利权）人： | 宋爽 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/07;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张莹 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能双向绿波的最优交通信号控制方法、系统、设备和计算机可读存储介质。其中该基于人工智能双向绿波的最优交通信号控制方法包括：根据已有的交通流数据，采用模糊数学计算方式，构建一个或多个确定性模型，所述确定性模型体现给定时间段的被控N个道路交叉口的交通流的交通特性，N为正整数；根据决策函数来确定符合所述被控N个道路交叉口当前交通特性的所述确定性模型，所述决策函数是根据采集的交通流数据，利用神经网络计算确定；基于被确定的所述确定性模型，选择所述确定性模型对应的信号控制参数，进行交通信号控制。通过采取该基于人工智能双向绿波的最优交通信号控制方案，解决了现有技术中交通信号灯控制不精准，导致交通拥堵的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 交通信号控制 人工智能 确定性 道路交叉口 交通流数据 交通特性 决策函数 被控 模糊数学 计算机可读存储介质 交通信号灯控制 神经网络计算 信号控制参数 给定时间段 计算方式 交通流 正整数 构建 拥堵 采集 交通 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能双向绿波的最优交通信号控制方法，其特征在于，包括：根据已有的交通流数据，采用模糊数学计算方式，构建一个或多个确定性模型，所述确定性模型体现给定时间段的被控N个道路交叉口的交通流的交通特性，N为正整数；根据决策函数来确定符合所述被控N个道路交叉口当前交通特性的所述确定性模型，所述决策函数是根据采集的交通流数据，利用神经网络计算确定；基于被确定的所述确定性模型，选择所述确定性模型对应的信号控制参数，进行交通信号控制。
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