[发明专利]无人系统中智能体自主路径规划的优化方法和系统在审
申请号: | 201910437563.X | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110222885A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 任明仑;黄晓地;王晨泽;程八一 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供无人系统中智能体自主路径规划的优化方法和系统,涉及无人系统技术领域。该方法包括以下步骤:获取智能体的路径优化函数;基于不动点定理,将智能体的路径优化函数转换为等价的不动点方程;基于不动点方程,获取完备单纯形序列;基于完备单纯形序列确定粒子群优化算法的初始种群规模和粒子初始位置,获取智能体的最优路径规划。本发明将智能体路径优化函数的极值优化问题转换为不动点方程组求解问题,再以完备单纯形序列确定粒子群优化算法的初始参数。完备单纯形序列几乎包含到了路径优化函数的全部极值点,保证了种群的多样性和粒子搜索方向的有效性,从而提高无人系统中智能体路径规划过程的鲁棒性和寻找到最优路径的效率。 | ||
搜索关键词: | 智能体 路径优化 不动点 单纯形 粒子群优化算法 自主路径规划 序列确定 初始种群规模 粒子初始位置 系统技术领域 最优路径规划 方程组求解 初始参数 函数转换 极值优化 路径规划 搜索方向 问题转换 最优路径 极值点 鲁棒性 等价 粒子 优化 种群 多样性 保证 | ||
【主权项】:
1.一种无人系统中智能体自主路径规划的优化方法,其特征在于,该方法由智能体执行,包括以下步骤:S1、获取智能体的路径优化函数;S2、基于不动点定理,将所述智能体的路径优化函数转换为等价的不动点方程;S3、基于所述不动点方程,获取完备单纯形序列;S4、基于所述完备单纯形序列确定粒子群优化算法的初始种群规模和粒子初始位置,实现智能体的最优路径规划。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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