[发明专利]一种图片鉴别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201910437652.4 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110210356A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 陈方毅;白明白 | 申请（专利权）人： | 厦门美柚信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 景鹏 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片鉴别方法、装置及系统。其中，图像鉴别方法包括：收集指定用户群体上传的原始图片，并按照预设的图片分类标准区分并标记原始图片，形成训练图片集；建立残差网络模型；基于训练图片集对残差网络模型进行训练获得鉴别模型；获取待鉴别图片，并基于鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别。本发明通过区分并标记用户群体的原始图片，能够准确限制目标人群的图片的特征，基于残差网络模型和原始图片建立鉴别模型，并利用鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别，克服了现有技术中的图片鉴别的方法误判的概率较高，引起用户由于误判导致的使用体验下降的问题，实现对待鉴别图片的准确鉴别，有利于下一步的处理工作，如删除有害图片、反馈警告等。 | ||
| 搜索关键词： | 鉴别 鉴别模型 原始图片 图片 网络模型 残差 装置及系统 训练图片 误判 图片分类标准 标记用户 目标人群 图像鉴别 用户群体 上传 预设 删除 反馈 概率 警告 群体 | ||
【主权项】：
1.一种图片鉴别方法，其特征在于，包括：收集指定用户群体上传的原始图片，并按照预设的图片分类标准区分并标记所述原始图片，形成训练图片集；建立残差网络模型；基于训练图片集对所述残差网络模型进行训练获得鉴别模型；获取待鉴别图片，并基于所述鉴别模型对所述待鉴别图片进行鉴别。
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