[发明专利]一种基于神经网络的犯罪行为识别方法在审
| 申请号： | 201910437728.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110162790A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 秦永彬;李婷;陈艳平;黄瑞章 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 吴无惧 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的犯罪行为识别方法，所述方法包括以下步骤：一、介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为的标注规范，并构建犯罪行为数据集；二、面向步骤一中所得的数据集，以Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构模型为依托，进行犯罪行为识别。该方法通过介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为识别规范，并构建了犯罪行为数据集。我们面向法律裁判文书，研究针对案情要素的行为序列关键词提取方法，围绕“犯罪行为词”提取关键案情要素特征。提出基于Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构的犯罪行为识别方法，该方法可以有效地提高犯罪行为识别的性能，取得了很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 犯罪行为 数据集 神经网络结构 神经网络 构建 关键词提取 行为序列 要素特征 有效地 标注 制定 裁判 法律 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的犯罪行为识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：一、定义犯罪行为概念并制定犯罪行为标注规范，并构建犯罪行为数据集；二、面向步骤一中所得的数据集，以Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构模型为依托，进行犯罪行为识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910437728.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
