[发明专利]一种磁共振图谱自动识别的结构和方法在审

专利信息
申请号: 201910437910.9 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110033847A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 宋晓明 申请(专利权)人: 宋晓明
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 441000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种磁共振图谱自动识别的结构和方法,涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种医学图谱的自动识别的结构和方法,特别涉及一种磁共振图谱自动识别的结构和方法。磁共振图谱包含人体头部、颈部、胸部、腹部、盆腔、四肢、关节的横断、矢状、冠状位磁共振图谱以及T1、T2图谱,将这些图谱和文本数组、定位图像以及基准图像按照一定的数据结构形成一个数据模型,该模型容纳不同尺寸,不同格式,不同分辨率的图像以及不同格式、不同长度的文本。具有存储量大,结构清晰,T1、T2图谱识别准确,扩展性强。在识别中,采用区域识别技术,鼠标跟随,自动显示组织器官的中英文名称,并同时对应显示定位图像。本发明有利于磁共振图谱的掌握和学习,有利于临床医务人员对医学图像的对比和判断。
搜索关键词: 图谱 磁共振 自动识别 定位图像 计算机应用技术 文本 基准图像 区域识别 人体头部 数据结构 数据模型 图谱识别 医学图像 自动显示 组织器官 扩展性 盆腔 存储量 分辨率 冠状位 中英文 横断 颈部 矢状 数组 腹部 关节 胸部 鼠标 容纳 图像 清晰 医学 学习
【主权项】:
1.一种磁共振图谱自动识别的结构和方法,其特征在于,所述的图谱识别的结构和方法用于磁共振图谱自动识别。
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