[发明专利]一种快速处理缺失异构数据的多核聚类方法在审
| 申请号： | 201910438138.2 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110188812A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 向凌云;赵国汗;王进;曾道建;李文军;王磊 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16B15/20 |
| 代理公司： | 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙) 11512 | 代理人： | 吕良;张群峰 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速处理缺失异构数据的多核聚类方法，包括如下步骤：步骤1，对缺失的多源异构数据进行0填充初始化；步骤2，将初始化后的多源异构数据利用多个基核函数进行多核学习，生成多核矩阵；步骤3，对于生成的多核矩阵，进行多核聚类生成伪标签；然后，使用低秩估计对组成多核矩阵的每个基核矩阵进行缺失值的更新；步骤4，基于聚类的结果，使用超限学习机学习多核联合系数。本发明中使用多核聚类方法实现快速对异构数据的学习，核补全技术的使用充分补全了缺失数据的信息，提升了聚类性能，解决了传统多核聚类方法无法有效处理多源异构数据的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 多核 聚类 矩阵 多源异构数据 异构数据 快速处理 初始化 基核 缺失数据 有效处理 学习机 超限 低秩 填充 学习 标签 更新 联合 | ||
【主权项】：
1.一种快速处理缺失异构数据的多核聚类方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，对缺失的多源异构数据进行0填充初始化；步骤2，将初始化后的多源异构数据利用多个基核函数进行多核学习，生成多核矩阵；步骤3，对于生成的多核矩阵，进行多核聚类生成伪标签；然后，使用低秩估计对组成多核矩阵的每个基核矩阵进行缺失值的更新；步骤4，基于聚类的结果，使用超限学习机学习多核联合系数。
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