[发明专利]一种知识驱动的英汉单词语义相似度自动检测方法在审
| 申请号： | 201910438159.4 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110263331A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王铁鑫;曹静雯;李文心 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识驱动的英汉单词语义相似度自动检测方法，包括如下步骤：步骤1、基于Eclipse的MongoDB JDBC驱动，在本地MongoDB中建立数据库并建立collection，将HowNet数据库中的语义词典和义原分类树二次加工导入到MongoDB中；步骤2、人工分析MongoDB中的数据即语义词典和义原分类树中的词之间的关系，对分析出来的数据关系进行加工处理，实现关系值的量化计算；步骤3、基于Eclipse的WindowBuilder插件为工具提供可视化应用界面，提供输入和输出接口。本发明通过对“HowNet”中词语的概念进行分析、比较，实现词语的准确定义；在尽量降低人工参与的情况下，减少因自然语言二义性而产生的理解错误，能够更准确地比较和区分词语间的语义关系。 | ||
| 搜索关键词： | 词语 单词语义 语义词典 知识驱动 自动检测 分类树 相似度 自然语言 建立数据库 可视化应用 二次加工 人工参与 人工分析 输出接口 数据关系 语义关系 准确定义 插件 数据库 分析 量化 | ||
【主权项】：
1.一种知识驱动的英汉单词语义相似度自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、基于Eclipse的MongoDB JDBC驱动，在本地MongoDB中建立数据库并建立collection，将HowNet数据库中的语义词典和义原分类树二次加工导入到MongoDB中；步骤2、人工分析MongoDB中的数据即语义词典和义原分类树中的词之间的关系，对分析出来的数据关系进行加工处理，实现关系值的量化计算；步骤3、基于Eclipse的WindowBuilder插件为工具提供可视化应用界面，提供输入和输出接口。
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