[发明专利]机器学习系统在审
| 申请号： | 201910438632.9 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110533189A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 商文龄;D.范德瓦尔;H.范胡夫;M.韦林 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 刘书航;申屠伟进<国际申请>=<国际公布 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习系统（10）。它被描述为给处理单元提供（110）输入数据。处理单元处理（120）输入数据以生成处理路径输入数据。处理单元实现（130）包括前馈神经网络的第一处理路径以处理所述处理路径输入数据以生成第一中间数据。处理单元实现（140）包括前馈神经网络的第二处理路径以处理所述处理路径输入数据以生成第二中间数据，其中第二处理路径是随机的。处理单元实现（150）包括前馈神经网络的价值输出路径以处理第一中间数据和第二中间数据以生成价值输出数据。处理单元实现（160）包括前馈神经网络的策略输出路径以处理第一中间数据和第二中间数据以生成策略输出数据。输出单元输出（170）价值输出数据和策略输出数据。 | ||
| 搜索关键词： | 处理单元 中间数据 处理路径 前馈神经网络 输出数据 输出路径 机器学习系统 生成处理 输出单元 输出 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习系统（10），包括：/n-输入单元（20）；/n-处理单元（30）；以及/n-输出单元（40）；/n其中，所述输入单元被配置为给所述处理单元提供输入数据；/n其中，所述处理单元被配置为处理所述输入数据以生成处理路径输入数据；/n其中所述处理单元被配置为实现包括前馈神经网络的第一处理路径以处理所述处理路径输入数据以生成第一中间数据；/n其中，所述处理单元被配置为实现包括前馈神经网络的第二处理路径以处理所述处理路径输入数据以生成第二中间数据，其中所述第二处理路径是随机的，/n其中，所述处理单元被配置为实现包括前馈神经网络的价值输出路径以处理所述第一中间数据和所述第二中间数据以生成价值输出数据；/n其中，所述处理单元被配置为实现包括前馈神经网络的策略输出路径以处理所述第一中间数据和所述第二中间数据以生成策略输出数据；并且其中，输出单元被配置为输出所述价值输出数据和输出所述策略输出数据。/n
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