[发明专利]一种基于静态照片面部识别的上睑下垂图像测量方法

摘要

本发明公开了一种基于静态照片面部识别的上睑下垂图像测量方法。采集获得人脸正面图像，处理获取人脸区域，进而获得眼部图像区域；预处理，包括灰度化和二值化，再定位获得虹膜中心位置，利用得虹膜中心位置和虹膜外边缘轮廓的关系获得虹膜半径；获得虹膜中心位置至上眼睑缘的像素间距MRD1和虹膜中心位置至下眼睑缘的像素间距MRD2：利用标记的实际尺寸和像素尺寸获得图像的分辨尺寸关系，进而获得MRD1和MRD2的实际尺寸。本发明能自动检测上睑下垂的严重程度，从而提高上睑下垂诊断的准确性和客观性，以图像处理方式避免了人工测量的麻烦，本发明为体检筛查、远程医疗等也提供了可能性。

主权项

1.一种基于静态照片面部识别的上睑下垂图像测量方法，其特征在于：步骤1：采集获得人脸正面图像，通过人脸特征点检测算法对图像进行处理检测获取人脸区域，进而获得作为感兴趣区域的眼部图像区域；步骤2：对眼部图像区域预处理，包括灰度化和二值化，对二值化后的眼部图像区域进行Canny边缘检测获得虹膜外边缘轮廓，利用外边缘轮廓上的像素点进行虹膜外边缘的圆拟合，再通过遗传算法定位检测获得虹膜中心位置，利用得虹膜中心位置和虹膜外边缘轮廓的关系计算获得虹膜半径；步骤3：图像处理获得虹膜中心位置至上眼睑缘的像素间距MRD1和虹膜中心位置至下眼睑缘的像素间距MRD2：3.1、把虹膜外边缘轮廓的上部作为上眼睑缘，计算虹膜中心至上眼睑缘之间的像素间距MRD1，若上眼睑缘位于虹膜中心的下方，则记MRD1为负值；否则记为正值；3.2、作以下判断：若虹膜中心至下眼边缘像素点之间的距离小于虹膜半径时，下眼边缘像素点为虹膜外边缘轮廓所在圆弧段的最下端的像素点，将虹膜外边缘轮廓的下部作为下眼睑缘；若虹膜中心至下眼边缘像素点之间的距离等于虹膜半径时，用边缘检测算法检测原始彩色的眼部图像区域的边缘轮廓的下部作为下眼睑缘；若虹膜中心至下眼边缘像素点之间的距离大于虹膜半径时，则不作处理；步骤4：通过Hough变换检测人脸上的标记，计算标记的尺寸，利用标记的实际尺寸和像素尺寸获得图像的分辨尺寸关系，进而获得MRD1和MRD2的实际尺寸。