[发明专利]一种自适应非局部模糊C均值聚类SAR图像分割算法在审
| 申请号： | 201910438994.8 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110147795A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 陈彦;陈云坪;冉崇敬 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应非局部模糊C均值聚类SAR图像分割算法。获取到高分辨率的SAR图像后，针对非局部均值算法研究了像素间改进的相似性度量方法，并结合邻域灰度直方图信息熵得到非局部空间信息项的自适应权值参数以很好调节相干斑抑制与图像细节保持间的平衡。在此基础上，在目标函数中引入类间离散度作用项完成算法构建。 | ||
| 搜索关键词： | 非局部 自适应 算法 相似性度量 直方图信息 模糊 高分辨率 均值算法 空间信息 邻域灰度 目标函数 权值参数 算法构建 图像细节 离散度 相干斑 像素 引入 平衡 改进 研究 | ||
【主权项】：
1.一种自适应非局部模糊C均值聚类SAR图像分割算法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：高分辨率合成孔径雷达图像的获取；步骤2：自适应非局部均值计算；步骤3：非局部空间信息项自适应权值参数计算；步骤4：模糊聚类的类间离散度计算；步骤5：图像分割。
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