[发明专利]面向碎片化建模的相似度量方法在审

专利信息
申请号: 201910439071.4 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110135102A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 林琳;刘杰;郭丰;钟诗胜 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 面向碎片化建模的相似度量方法,属于系统工程建模领域。现有的建模人员的工作负担重,建模效率低的问题。一种面向碎片化建模的相似度量方法,计算模型库中碎片化拓扑图模型的相似度;按照模型库中碎片化拓扑图模型存储顺序选取大于相似度阈值的两个碎片化拓扑图模型进行融合,并将得到的融合图保留,将形成该融合图的两个碎片化拓扑图模型删除;循环执行上述步骤,直到将模型库中相似的碎片化拓扑图模型融合得到一个完整的模型或相对完整的模型。本发明能够减轻建模人员的负担,提高建模效率,而且更加容易地获得针对同一目标的,完整性、兼容性和创新性都较高的全模型。
搜索关键词: 碎片化 建模 拓扑图 相似度量 模型库 相似度 融合 工作负担 计算模型 模型存储 模型融合 模型删除 顺序选取 循环执行 创新性 兼容性 系统工程 保留
【主权项】:
1.一种面向碎片化建模的相似度量方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一、按照模型库中碎片化拓扑图模型存储顺序,计算模型库中相邻两个碎片化拓扑图模型的相似度;步骤二、判断两个碎片化拓扑图模型之间的相似度的值是否大于相似度阈值;若是,则认为两个碎片化拓扑图模型是相似的,用于执行步骤三的融合过程;若否,则认为两个碎片化拓扑图模型不相似,不能用于执行步骤三的融合过程,继续选取其他碎片化拓扑图模型;步骤三、将大于相似度阈值的两个碎片化拓扑图模型进行融合,并将得到的融合图保留,将形成该融合图的两个碎片化拓扑图模型删除;步骤四、循环执行步骤一至三的步骤,直到将模型库中相似的碎片化拓扑图模型融合得到一个完整的模型或相对完整的模型;其中,若设计人员已经设计了完整的碎片化拓扑图模型,则得到完整的模型,若设计人员仅设计了部分碎片化拓扑图模型,则得到相对完整的模型。
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