[发明专利]一种基于群分类的协同过滤Web服务推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910439190.X | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110149406A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 于程远 | 申请（专利权）人： | 江西农业大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人： | 贺楠 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于群分类的协同过滤Web服务推荐方法，包括如下步骤：利用已有的技术对用户群及Web服务群进行分类；将N×M用户‑Web服务矩阵转换成N×CluM用户‑Web服务类矩阵；利用N×CluM用户‑Web服务类矩阵计算用户与活动用户之间的类似度，再根据计算结果寻找类似用户，并且根据类似用户记录的目标Web服务QoS属性值预测活动用户调用目标Web服务可能的QoS属性值；还公开了其推荐系统，包括：用户输入处理模块、寻找类似用户模块、推荐模块、预测模块、转换模块、用户‑Web服务库、用户‑Web服务类库、用户类库、UDDI注册中心及Web服务类库。本发明，具有高可扩展性，能克服数据稀疏性问题，模型更新时间复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 类似用户 类库 协同过滤 基于群 分类 输入处理模块 矩阵 时间复杂度 调用目标 活动用户 矩阵计算 矩阵转换 可扩展性 模型更新 数据稀疏 推荐模块 推荐系统 预测活动 预测模块 注册中心 转换模块 类似度 用户群 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于群分类的协同过滤Web服务推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：利用已有的技术对用户群及Web服务群进行分类；步骤二：将N×M用户‑Web服务矩阵Mu,s转换成N×CluM用户‑Web服务类Mu,sc矩阵；步骤三：利用N×CluM用户‑Web服务类Mu,sc矩阵计算用户与活动用户之间的类似度，再根据计算结果寻找类似用户，并且根据类似用户记录的目标Web服务QoS属性值预测活动用户调用目标Web服务可能的QoS属性值。
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