[发明专利]图像特征值的获取方法、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910439671.0 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110189310B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李青峰;石峰;詹翊强 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 朱五云;黄易
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供的一种图像特征值的获取方法、计算机设备和存储介质,通过分割网络对输入的初始图像先进行分割,分别得到第一特征图像和第二特征图像;再进一步的将第一特征图像输入至第一回归网络,得到第一特征值,以及将第二特征图像输入至第二回归网络,得到第二特征值。其中的第一特征图像对应初始图像中的第一结构,第二特征图像对应初始图像中的第二结构。在上述过程中,由于分割网络输出的第一特征图与第一回归网络一一对应,第二特征图与第二回归网络一一对应。因此,使用特定回归网络对应检测特定特征图,得到对应特征信息的方法避免了对包含多种结构特征的特征图进行检测时影响检测精度的问题,极大的提高了检测图像特征值的精度。
搜索关键词: 图像 特征值 获取 方法 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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