[发明专利]基于强化学习的SDN多级虚拟网络映射方法和装置有效
| 申请号： | 201910439782.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110365514B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 卢美莲;顾云 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的SDN多级虚拟网络映射方法和装置。该方法包括：建立强化学习映射模型并训练；对于底层虚拟网络请求，获取物理网络当前的资源状态信息并输入强化学习映射模型，进行底层虚拟节点映射；然后，进行底层虚拟链路映射求解；对于上层虚拟网络请求，获取底层虚拟网络当前的资源状态信息并输入强化学习映射模型，进行上层虚拟节点映射；然后，进行上层虚拟链路映射求解；如果任一阶段出现映射失败的情形则需要对底层虚拟网络进行动态调整，直到所有节点和链路都被映射成功。该装置包括强化学习模块、底层映射模块、上层映射模块和动态调整模块。该方法和装置适用于多级虚拟网络映射，提高了整体的请求接受率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 sdn 多级 虚拟 网络 映射 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于强化学习的SDN多级虚拟网络映射方法，其特征在于，包括如下步骤：建立强化学习映射模型并进行训练；对于当前底层虚拟网络请求，获取物理网络当前的资源状态信息并输入所述强化学习映射模型，进行底层虚拟节点映射策略求解，完成底层虚拟节点映射；进行底层虚拟链路映射求解，完成底层虚拟链路映射；对于当前上层虚拟网络请求，获取底层虚拟网络当前的资源状态信息并输入所述强化学习映射模型，依次进行上层虚拟节点的映射求解；对于每个所述上层虚拟节点，判断是否映射成功，是，则继续下一个所述上层虚拟节点的映射求解，直到完成当前上层虚拟网络的所有上层虚拟节点的映射；否，则运行动态协同映射策略，对所述底层虚拟网络的映射进行动态调整；依次进行上层虚拟链路的映射求解，对于每条所述上层虚拟链路，判断是否映射成功，是，则继续下一条所述上层虚拟链路的映射求解，直到完成当前上层虚拟网络的所有上层虚拟链路的映射；否，则运行动态协同映射策略，对底层虚拟网络的映射进行动态调整。
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