[发明专利]一种基于人工神经网络模型的灭菌参数选择方法及系统有效
| 申请号： | 201910439792.5 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110175397B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 曹华;李发琪;王振宇;毛翔 | 申请（专利权）人： | 重庆医科大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;A61L2/025;G06F111/10 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 400016*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工神经网络模型的灭菌参数选择方法及系统，所述灭菌参数选择方法包括以下步骤：获取灭菌参数样本数据，根据所述灭菌参数样本数据建立样本数据集，所述灭菌参数样本数据至少包括超声参数和空化作用参数；对所述样本数据集进行训练，建立人工神经网络模型；对人工神经网络模型进行验证，获取最优参数，建立灭菌参数选择模型；根据所述灭菌参数选择模型确定最优的超声参数和空化作用参数之间的关系，完成灭菌参数选择；本发明通过大量的实验样本数据训练模型后，得到的仿真结果或拟合值，如此建立的灭菌参数选择模型可以选择灭菌效果好的超声参数，并根据超声参数来分析超声波空化作用与灭菌效果的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 模型 灭菌 参数 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络模型的灭菌参数选择方法，其特征在于，包括：获取灭菌参数样本数据，根据所述灭菌参数样本数据建立样本数据集，所述灭菌参数样本数据至少包括超声参数和空化作用参数；对所述样本数据集进行训练，建立人工神经网络模型；对人工神经网络模型进行验证，获取最优参数，建立灭菌参数选择模型；根据所述灭菌参数选择模型确定最优的超声参数和空化作用参数之间的关系，完成灭菌参数选择。
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