[发明专利]一种数字式仪表读数识别方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种数字式仪表读数识别方法，包括以下步骤：获取数字式仪表数字显示区域的第一图像；将第一图像进行预处理，得到灰度化后的第二图像；对第二图像进行边缘检测，通过最大类间差方法进行二分类并去除多余的边缘像素点；对第二图像进行二值化处理，得到第三图像；获取第三图像的非背景区域，通过最大类间差方法进行二分类并去除多余的非背景像素点；对第三图像进行倾斜校正；对校正后的第三图像进行字符分割及数值识别。本发明能够减少光照对识别结果的影响，能有效避免字符粘结，对过分割字符进行合并处理，去除杂点，保证了字符分割的精度，无需采集大量样本进行训练，适用于各种数字式仪表的读数识别。

主权项

1.一种数字式仪表读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取数字式仪表数字显示区域的第一图像；S2.将所述第一图像进行中值滤波及灰度化预处理，得到灰度化后的第二图像；S3.对所述第二图像进行边缘检测，并获取边缘像素点的第一饱和度直方图，通过所述第一饱和度直方图获取边缘像素点的第一饱和度分布标准差，并判断第一饱和度分布标准差是否大于预设的第一干扰阈值，若小于，执行S4；若大于，通过最大类间差方法对所述第一饱和度直方图进行二分类并去除多余的边缘像素点，执行S4；S4.对所述第二图像进行二值化处理，进行背景区域及非背景区域的区分，得到第三图像；S5.获取所述第三图像的非背景像素点的第二饱和度直方图，通过所述第二饱和度直方图获取非背景像素点的第二饱和度分布标准差，并判断第二饱和度分布标准差是否大于预设的第二干扰阈值，若小于，执行S6；若大于，通过最大类间差方法对所述第二饱和度直方图进行二分类并去除多余的非背景像素点，执行S6；S6.对所述第三图像进行倾斜校正；S7.对校正后的所述第三图像进行字符分割及数值识别。