[发明专利]一种人脸关键点的检测方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910439919.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110175558B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 孙阳;宋丛礼;郑文 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李欣 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种人脸关键点的检测方法、装置、计算设备及存储介质，解决了在确定偏移角度较大的原始人脸图像中的人脸关键点位置时，定位准确度低的问题，该方法包括：采用预设的卷积网络模型，识别原始人脸图像相较于预设的平均脸图像的偏移状态信息，并基于由偏移状态信息生成的偏移调整矩阵，将该平均脸图像调整至相应人脸姿态，基于调整后的平均脸图像与预设的级联回归模型，检测原始人脸图像中各个人脸关键点的位置。本公开采用卷积网络模型确定原始人脸图像的人脸姿态，将平均脸图像调整至相应姿态，基于调整后的平均脸图像，确定所述各个人脸关键点的位置，既减少了确认人脸关键点的计算量，又提高了人脸关键点定位准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键 检测 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸关键点的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的原始人脸图像，采用预设的卷积网络模型，识别所述原始人脸图像相较于预设的平均脸图像的偏移状态信息，其中，所述偏移状态信息至少包括水平偏移角度、垂直偏移角度和旋转偏移角度；基于所述偏移状态信息，生成相应的偏移调整矩阵；基于所述偏移调整矩阵，对所述平均脸图像进行调整；将所述调整后的平均脸图像作为初始输入，采用预设的级联回归模型，对所述原始人脸图像中各个人脸关键点的目标位置进行检测。
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