[发明专利]一种飞行器的智能健康预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910440246.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110309537B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张英;王世会;赵雄波;郭波涛;郭城;宋鹏飞;王栋;成锐;聂振斌;陈闯;温亚;杨喆;张福鑫;杨诚;仲雪洁;韦闽峰;王婧;蔡燕斌;李晓敏;高梓晰;张萌;窦志红;吴强;王大庆;李宾;康旭冰;周华;冯丽;田长铮;野超;高晓颖;曹健;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F17/11 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 马全亮 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种飞行器的智能健康预测方法及系统，用于飞行器实时控制健康预测，是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案，采用实时输出飞行器的健康预测值。包括五个模型：飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型、健康度计算模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 飞行器 智能 健康 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种飞行器的智能健康预测方法，其特征在于步骤如下：(1)建立飞行器数据模拟模型，生成供健康预测的数据xi和at；(2)建立基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型，将数据xi作为输入，生成![]()
(3)建立基于灰色模型的预测模型，将数据xi作为输入，生成![]()
(4)建立组合预测模型，将![]()
和![]()
联合作为输入，生成![]()
(5)建立健康度计算模型，将![]()
和数据at作为输入，输出飞行器实时健康预测值，从而完成飞行器的智能健康预测。
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