[发明专利]一种红外与可见光图像融合方法在审
申请号: | 201910440606.X | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110189284A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 鄢慧斌;李忠民 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人: | 刘凌峰 |
地址: | 330000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: |
本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法,所述方法包括以下步骤,(1)、基于LEF的多尺度分解;(2)、基层融合:首先得到红外图像IR的显著性信息图SIR;然后利用得到的显著性信息图SIR对基层{BIR,BVI}进行线性加权得到融合图像的基层FB;(3)、细节层融合:利用绝对值最大规则对细节层 |
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搜索关键词: | 融合图像 细节层 融合 可见光图像 显著性信息 基层 目标识别系统 多尺度分解 红外图像 视觉感知 图像融合 图像重建 线性加权 相加 | ||
【主权项】:
1.一种红外与可见光图像融合方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤,(1)、基于LEF的多尺度分解:利用LEF将原始图像{IR,VI}进行L级多尺度分解得到它们各自的初始基层
和细节层
原始图像的最终基层{BIR,BVI}通过对初始基层
分别进行高斯滤波得到;L+1级
细节层由初始基层
减去对应最终基层{BIR,BVI}得到;(2)、基层融合:首先得到红外图像IR的显著性信息图SIR;然后利用得到的显著性信息图SIR对基层{BIR,BVI}进行线性加权得到融合图像的基层FB;(3)、细节层融合:利用绝对值最大规则对细节层
进行融合得到融合图像的细节层
(4)、图像重建:将基层FB及所有的细节层
相加即为融合图像。
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