[发明专利]一种红外与可见光图像融合方法在审

专利信息
申请号: 201910440606.X 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110189284A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 鄢慧斌;李忠民 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 南昌洪达专利事务所 36111 代理人: 刘凌峰
地址: 330000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种红外与可见光图像融合方法,所述方法包括以下步骤,(1)、基于LEF的多尺度分解;(2)、基层融合:首先得到红外图像IR的显著性信息图SIR;然后利用得到的显著性信息图SIR对基层{BIR,BVI}进行线性加权得到融合图像的基层FB;(3)、细节层融合:利用绝对值最大规则对细节层进行融合得到融合图像的细节层(4)、图像重建:将基层FB及所有的细节层相加即为融合图像。本发明得到的融合图像更符合人的视觉感知,并且能运用于基于图像融合的目标识别系统等。
搜索关键词: 融合图像 细节层 融合 可见光图像 显著性信息 基层 目标识别系统 多尺度分解 红外图像 视觉感知 图像融合 图像重建 线性加权 相加
【主权项】:
1.一种红外与可见光图像融合方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤,(1)、基于LEF的多尺度分解:利用LEF将原始图像{IR,VI}进行L级多尺度分解得到它们各自的初始基层和细节层原始图像的最终基层{BIR,BVI}通过对初始基层分别进行高斯滤波得到;L+1级细节层由初始基层减去对应最终基层{BIR,BVI}得到;(2)、基层融合:首先得到红外图像IR的显著性信息图SIR;然后利用得到的显著性信息图SIR对基层{BIR,BVI}进行线性加权得到融合图像的基层FB;(3)、细节层融合:利用绝对值最大规则对细节层进行融合得到融合图像的细节层(4)、图像重建:将基层FB及所有的细节层相加即为融合图像。
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