[发明专利]基于序贯假设检验的齿轮箱故障状态识别方法在审
| 申请号： | 201910440733.X | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110160778A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈汉新;柯耀;范东亮;王琪;黄浪;苗育茁;黄文健;杨柳 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G01M13/022 | 分类号： | G01M13/022 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于序贯假设检验的齿轮箱故障状态识别方法，该方法是识别系统利用可用数据对传播信道进行自适应智能查询。首先，采用小波包分析方法对提取振动信号的进行预处理。其次，提取振动信号的峭度值序列作为序贯概率比检验的检验对象。然后根据序贯概率比检验算法，对齿轮箱的四种状态进行了有效识别模式和齿轮裂纹退化情况。最后结合序贯概率比检验和均方根误差算法对齿轮箱振动信号进行三层序贯率比检验。解决了故障检测多故障识别时，识别速度慢，目标识别不准确和识别效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 齿轮箱故障 对齿轮箱 假设检验 状态识别 检验 算法 概率 预处理 均方根误差 小波包分析 齿轮裂纹 传播信道 故障检测 故障识别 检验对象 可用数据 目标识别 识别系统 有效识别 智能查询 自适应 峭度 三层 退化 | ||
【主权项】：
1.一种基于序贯假设检验的齿轮箱故障状态识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤，步骤1，采用小波包分析方法对提取的振动信号进行预处理；步骤2，提取振动信号的峭度值序列作为序贯概率比检验的检验对象；步骤3，根据序贯概率比检验算法，对齿轮箱的状态进行模式识别和故障检测；步骤4，结合序贯概率比检验和均方根误差算法对齿轮箱振动信号进行三层序贯率比检验。
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