[发明专利]一种基于知识的深度医疗问题路由方法及系统有效
| 申请号： | 201910440838.5 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110322959B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 陈竹敏;孙文超;任鹏杰;马军;任昭春 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识的深度医疗问题路由方法及系统，所述方法包括：接收训练数据，所述训练数据中包括成对的训练医疗问题和相应的医生数据；对训练数据中的所有医疗问题进行特征表示；将训练医疗问题的低维向量表示作为输入，相应的医生问题作为输出，训练深度神经网络，得到深度医疗问题路由模型；所述深度医疗问题路由模型用于为医疗问题匹配医生；其中，对医疗问题进行特征表示包括：对所述医疗问题分别进行分词和医学实体提取，得到文本通道表示和知识通道表示；将文本通道表示和知识通道表示进行拼接得到所述医疗问题的最终表示。本发明基于文本和知识对医疗问题进行描述，构造问题和医生之间的匹配关系，更加具有说服力和可信性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 深度 医疗 问题 路由 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识的深度医疗问题路由方法，其特征在于，包括以下步骤：接收训练数据，所述训练数据中包括成对的训练医疗问题和相应的医生数据；对训练数据中的所有医疗问题进行特征表示；将训练医疗问题的低维向量表示作为输入，相应的医生问题作为输出，训练深度神经网络，得到深度医疗问题路由模型；所述深度医疗问题路由模型用于为医疗问题匹配医生；其中，对医疗问题进行特征表示包括：对所述医疗问题分别进行分词和医学实体提取，得到文本通道表示和知识通道表示；将文本通道表示和知识通道表示进行拼接得到所述医疗问题的最终表示。
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