[发明专利]深度神经网络的压缩方法、芯片、电子设备及介质有效
| 申请号： | 201910441306.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110163370B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周骥;冯歆鹏 | 申请（专利权）人： | 上海肇观电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及深度神经网络的压缩方法、芯片、电子设备及介质。提供了一种深度神经网络的压缩方法，所述深度神经网络包括多个层，所述方法包括，对于所述多个层中的除了输入层以外的至少一个层：从参数存储空间读取该层的参数；从特征图存储空间读取由上一层存储的第一特征图；基于所读取的参数和第一特征图生成第二特征图；对第二特征图进行压缩得到第三特征图；以及将第三特征图存储到所述特征图存储空间中。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 压缩 方法 芯片 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络的压缩方法，所述深度神经网络包括多个层，所述方法包括，对于所述多个层中的除了输入层以外的至少一个层：从参数存储空间读取该层的参数；从特征图存储空间读取由上一层存储的第一特征图；基于所读取的参数和第一特征图生成第二特征图；对第二特征图进行压缩得到第三特征图；以及将第三特征图存储到所述特征图存储空间中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海肇观电子科技有限公司，未经上海肇观电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910441306.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像识别与神经网络模型的训练方法、装置和系统
- 下一篇：入睡环境调光优化方法
