[发明专利]基于主信号抑制的辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 201910441852.7 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110135390B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 赵雅琴;王昭;吴龙文;任广辉;何胜阳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源主信号波形变化对个体特征造成影响，以至于识别效果的大幅下滑甚至失效的问题。基于主信号抑制的辐射源个体识别方法过程为：步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；步骤二、对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 抑制 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；步骤二、基于时频分布正、反变换的主信号抑制算法，对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。
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