[发明专利]一种人工智能能力开发平台在审
| 申请号： | 201910441898.9 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110502213A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘阳 | 申请（专利权）人： | 网思科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 44260 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许尤庆<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能能力开发平台，包括硬件层、系统层、数据层、资源管理调度模块、框架层和模型管理模块；所述硬件层包括CPU、GPU和存储器，所述CPU与存储器电性连接，所述GPU用于进行高性能并行运算；所述系统层支持Linux操作系统，所述数据层中的数据文件采用并行文件系统和云对象存储系统来进行存储管理；所述资源管理调度模块用于对计算节点进行管理和调度；所述框架层内置集成有多种深度学习开源框架；所述模型管理模块用于对模型训练、生成和结果进行监控管理。本发明的人工智能能力开发平台通过设置多种深度学习开源框架以支持多种类型人工智能应用落地，降低用户自己进行开源产品的维护成本和使用的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型管理模块 人工智能 存储器 调度模块 能力开发 资源管理 框架层 数据层 系统层 硬件层 并行文件系统 对象存储系统 人工智能应用 并行运算 存储管理 电性连接 计算节点 监控管理 模型训练 数据文件 复杂度 内置 落地 调度 学习 维护 管理 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能能力开发平台，其特征在于，包括硬件层、系统层、数据层、资源管理调度模块、框架层和模型管理模块；所述硬件层包括CPU、GPU和存储器，所述CPU与存储器电性连接，所述GPU用于进行高性能并行运算；所述系统层支持Linux操作系统，所述数据层中的数据文件采用并行文件系统和云对象存储系统来进行存储管理；所述资源管理调度模块用于对CPU、GPU和计算节点进行管理和调度；所述框架层内置集成有多种深度学习开源框架；所述模型管理模块用于对模型训练、生成和结果进行监控管理。/n
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