[发明专利]一种基于手机的优先注视视力测试方法在审
申请号: | 201910443254.3 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110151123A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 谭国凯;李斌;刘昱;陈治霖;李森;李自羽 | 申请(专利权)人: | 北京爱诺斯科技有限公司 |
主分类号: | A61B3/103 | 分类号: | A61B3/103;G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;陈国军 |
地址: | 100000 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于手机的优先注视视力测试方法,该基于手机的优先注视视力测试方法通过获取关于测试对象的属性信息,并根据该属性信息,确定对该测试对象执行循环图像播放的模式,并且还通过手机拍摄该测试对象观看该循环图像时对应的注视行为,并提取关于该注视行为的行为特征,再对该行为特征进行机器学习,以此得到关于该测试对象的观看行为信息,最后对该观看行为信息进行适应性的算法处理,以此得到该测试对象的视力相关参数。 | ||
搜索关键词: | 测试对象 注视 视力测试 手机 属性信息 行为特征 行为信息 观看 循环图像播放 机器学习 手机拍摄 算法处理 相关参数 循环图像 视力 | ||
【主权项】:
1.一种基于手机的优先注视视力测试方法,其特征在于,所述基于手机的优先注视视力测试方法包括如下步骤:步骤(1),获取关于测试对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定对所述测试对象执行循环图像播放的模式;步骤(2),通过手机拍摄所述测试对象观看所述循环图像时对应的注视行为,并提取关于所述注视行为的行为特征;步骤(3),对所述行为特征进行机器学习,以此得到关于所述测试对象的观看行为信息;步骤(4),对所述观看行为信息进行适应性的算法处理,以此得到所述测试对象的视力相关参数。
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