[发明专利]一种使用语义信息弱监督反卷积特征层融合的单阶段目标检测算法在审
| 申请号： | 201910443384.7 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111985515A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 胡志强 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津市经济技术开发区第*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种使用语义信息弱监督带反卷积特征层融合的单阶段目标检测算法，采取从热力图中估计物体中心点的新方法来提高目标检测算法精度。本方法与传统方法相比极大减少了手工设计锚箱结构对于检测精度的影响，能使用更优的特征进行深度卷积神经网络的训练，从而取得更高的精度。本发明为今后的单阶段目标检测算法框架提供了理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 语义 信息 监督 卷积 特征 融合 阶段 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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