[发明专利]一种基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910443406.X 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110610187A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 杨志华;谢洪涛;代绍海;段军;刘波;王甲贤;贾述项;余平军 申请(专利权)人: 施甸县保施高速公路投资开发有限公司;昆明理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 11453 北京名华博信知识产权代理有限公司 代理人: 薛飞
地址: 678200 云南*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法,属于土木工程技术领域。当样本数量达到设置阈值时,建立一个贝叶斯网结构原型,再通过数据学习来求精,从原型结构中获取最正确的结构;将贝叶斯网络各节点要素划分为多种状态,并用弧段建立节点之间的概率关系,采用EI算法对样本数据进行训练获取贝叶斯网络中节点状态演化的条件概率;建立多要素引发边坡坍塌事故发生的贝叶斯网络模型。本发明利用贝叶斯网络构建边坡坍塌事故诊断系统,实现了对原因复杂的边坡坍塌事故进行智能化诊断的功能,提高了事故诊断的准确性和灵活性,该系统不仅可用于事故诊断,还可用于坍塌事故的风险管理。
搜索关键词: 贝叶斯网络 事故诊断 坍塌 边坡 可用 贝叶斯网络模型 土木工程技术 风险管理 概率关系 节点要素 节点状态 事故发生 数据学习 条件概率 土质边坡 样本数据 原型结构 贝叶斯 网结构 智能化 阈值时 构建 弧段 算法 原型 样本 并用 诊断
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法,其特征在于:所述的基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法包括以下步骤:/n步骤1、通过文献研究和专家调查法获取边坡坍塌事故的影响因素,确定土质边坡坍塌事故数据采集标准;/n步骤2、由安全监督部门按照数据采集标准收集边坡坍塌事故的案例样本,建立边坡坍塌事故数据库;/n步骤3.当样本数量达到设置阈值时,建立一个贝叶斯网结构原型,再通过数据学习来求精,从原型结构中获取最正确的结构;/n步骤4.将贝叶斯网络各节点要素划分为多种状态,并用弧段建立节点之间的概率关系,采用EI算法对样本数据进行训练获取贝叶斯网络中节点状态演化的条件概率;/n步骤5.利用MATLAB软件,建立多要素引发边坡坍塌事故发生的贝叶斯网络模型;/n步骤6.针对具体的边坡坍塌事故,调查事故中可见的信息,根据可见信息推断事故的成因。/n
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