[发明专利]电气负载启动运行识别装置

摘要

一种电气负载启动运行识别装置，包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块，由信息处理模块采用采用基于隶属偏离平方和的改进决策树分类器或者是基于隶属偏离平方和和贝叶斯的复合优化决策树分类器进行电气负载启动运行识别，分类器的输入特征包括电气负载的启动电流特征和电气负载的稳态电流频谱特征，启动电流特征包括启动过程时间、启动电流最大值、启动电流最大值时间；能够在不同电气负载类型的所有输入特征均落入相应的区间化输入特征重叠区域，或者是部分输入特征均落入相应的区间化输入特征的有效区间之外，而另外的输入特征均落入相应的区间化输入特征重叠区域时，完成电气负载启动运行识别。

主权项

1.一种电气负载启动运行识别装置，包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块；所述信息采集模块用于采集电气负载的负载电流并转换成电流数字信号，电流数字信号被送至信息处理模块，通信模块用于发送信息处理模块的电气负载类型识别结果至上位机，信息处理模块依据输入的电流数字信号，采用分类器进行电气负载启动运行识别，其特征在于，所述分类器的输入特征包括电气负载的启动电流特征和电气负载的稳态电流频谱特征；所述启动电流特征包括启动过程时间、启动电流最大值、启动电流最大值时间；所述分类器为基于隶属偏离平方和的改进决策树分类器，构建流程如下：步骤⑴、获取多组电气负载的输入特征样本，随机选择其中部分输入特征样本作为训练数据样本，其他输入特征样本作为测试数据样本；对训练数据样本中每个输入特征的数据分别进行区间化预处理，得到区间化输入特征；步骤⑵、根据电气负载区间化输入特征的重叠状态，找到当前节点待选择输入特征的中间分裂点，将区间化输入特征的区间分段化；步骤⑶、计算当前节点待选择输入特征的信息量；步骤⑷、计算当前节点待判别电气负载的每个待选择输入特征的信息熵；步骤⑸、计算当前节点的每个待选择输入特征的总信息熵；步骤⑹、计算当前节点的每个待选择输入特征的信息增益；步骤⑺、选择当前节点待选择输入特征中信息增益最大的输入特征作为当前节点的判别属性，形成分支完成当前节点的建立；递归调用步骤⑵到步骤⑺，完成所有判别分支的建立；步骤⑻、对不是纯净集的输出节点，分别计算所有输入特征针对该节点所有待分类电气负载类型的隶属偏离平方和，采用隶属偏离平方和作为该节点的判别属性，选择其中隶属偏离平方和最小的电气负载类型输出。