[发明专利]一种车辆外观颜色变色改装的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种车辆外观颜色变色改装的智能识别方法：获取现场车辆的图像，同时从数据库中读取相同车辆的档案中的图像；分别对传入的现场拍摄到的图像和档案中相同车辆的原图进行图像分割，通过二值化，提取最大轮廓，得到主要分割图像区域，得到两者分割后的mask图像；组合两种图像的车辆侧面，车辆车身以及车盖三部分的颜色信息；将得到的组合图像变换到hsv色彩空间中，按照实际颜色的变化范围统计各种颜色信息，排序得到占比最大的三种颜色，之后将两者进行比较。本发明实现了通过颜色来高效率地自动判断车辆否改装，替换了相对较为低效的人工审核方式，节约了人力，加快了审核速度，保证了审核工作的公开，公正。

主权项

1.一种车辆外观颜色变色改装的智能识别方法，包括以下步骤：S1、获取待检测现场车辆图像和服务器中相同车辆档案的图像用于对比；S2、采用基于深度学习的图像语义分割模型对车辆图像进行分割，得到分割后的mask图；S3、对mask图分别提取车身，车盖和车辆侧面三部分，同时组合三部分的信息；S4、将图像转换到hsv色彩空间中，按照颜色的变化范围，统计各种颜色信息，得到占比最高的三种颜色；S5、将现场待检测车辆和档案中车辆的三部分的颜色进行比较判断是否匹配。