[发明专利]一种基于多视角二分k-means的高校图书馆用户画像模型构建方法有效
| 申请号： | 201910444748.3 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110532306B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李伟;方小刚;胡云飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多视角二分k‑means的高校图书馆用户画像模型构建方法，该高校图书馆用户画像模型以读者在图书馆产生的行为数据为基础，首先，从多个业务系统中通过ETL等数据清理工具将数据汇总，利用处理及汇总后数据构建多维度多视角的读者特征体系；然后，通过基于马氏距离的多视角二分k‑means算法进行多视角聚类得出若干个读者群体，根据读者群体的特征提取用户特征；最后，利用可视化工具构建读者用户画像，并根据用户画像实现对读者的精准推荐和服务。本发明得到的群体特征实现精确服务和推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 二分 means 高校 图书馆 用户 画像 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多视角二分k-means的高校图书馆用户画像模型构建方法，其特征在于，该高校图书馆用户画像模型以读者在图书馆产生的行为数据为基础，首先，从多个业务系统中通过ETL等数据清理工具将数据汇总，利用处理及汇总后数据构建多维度多视角的读者特征体系；然后，通过基于马氏距离的多视角二分k-means算法进行多视角聚类得出若干个读者群体，根据读者群体的特征提取用户特征；最后，利用可视化工具构建读者用户画像，并根据用户画像实现对读者的精准推荐和服务。/n
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