[发明专利]基于分形几何和概率协作的运动想象任务识别方法在审
| 申请号： | 201910444786.9 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110174947A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 徐舫舟;郑文风;荣芬奇;苗芸菁 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分形几何和概率协作的运动想象任务识别方法，属于脑机接口领域，本发明要解决的技术问题为如何有效提取脑电信号的特征数据并匹配最佳分类器以及如何设计出高效率高精度的脑机接口系统，采用的技术方案为：该方法的具体步骤如下：S1、获取脑电信号，并对脑电信号进行预处理；S2、将功率谱密度特征与分形特征相结合组成新的组合特征；S3、采用具有鲁棒性的概率协作表示分类算法对提取到的特征数据进行识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电信号 任务识别 特征数据 运动想象 分形 概率 协作 功率谱密度特征 预处理 脑机接口系统 分类算法 分形特征 脑机接口 组合特征 分类器 高效率 鲁棒性 匹配 分类 | ||
【主权项】：
1.基于分形几何和概率协作的运动想象任务识别方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、获取脑电信号，并对脑电信号进行预处理；S2、将功率谱密度特征与分形特征相结合组成新的组合特征；S3、采用具有鲁棒性的概率协作表示分类算法对提取到的特征数据进行识别分类。
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