[发明专利]点击通过率的预测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910444789.2 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110223108B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 马建波 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/22 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;丁芸 |
| 地址： | 100123 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种点击通过率的预测方法、装置及设备，获取待投放的网络广告的至少一种特征数据；针对所获取的每种特征数据，从预设的特征数据与预设的预测模型的对应关系中，查找该种特征数据对应的预设的预测模型；预设的预测模型为预先利用样本特征数据和样本特征数据的预测结果标签训练得到的模型，且样本特征数据与该预设的预测模型对应的特征数据的种类相同；针对所获取的每种特征数据，将该种特征数据输入相应的预设的预测模型，得到该种特征数据对应的预测点击通过率。本方案可以确定出对所获取的预测点击通过率产生影响的待投放的网络广告的特征数据，利于针对性地调整特征数据所反映的特征，提高特征调整的便捷性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 点击 通过 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种点击通过率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待投放的网络广告的至少一种特征数据；特征数据的种类为按照特征数据所反映的网络广告的特征划分的种类；针对所获取的每种特征数据，从预设的特征数据与预设的预测模型的对应关系中，查找该种特征数据对应的预设的预测模型；所述预设的预测模型为预先利用样本特征数据和样本特征数据的预测结果标签训练得到的模型，且样本特征数据与该预设的预测模型对应的特征数据的种类相同；针对所获取的每种特征数据，将该种特征数据输入相应的预设的预测模型，得到该种特征数据对应的预测点击通过率。
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