[发明专利]一种二次人脸检测的网络模型的训练方法在审

专利信息
申请号: 201910445456.1 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN112001204A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 于晓静;田凤彬 申请(专利权)人: 北京君正集成电路股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙) 11498 代理人: 王加岭;杨静
地址: 100094 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种二次人脸检测的网络模型的训练方法,所述的方法包括:S0,使用集成电路芯片设备,对人脸检测训练集进行采集样本;其中,所述的步骤S0进一步包括方法如下:S01,将每一张图片作为输入图片,通过集成电路芯片进行检测,所有所述的集成电路芯片检测出的结果作为二次检测的初级训练样本;S02,对初级训练样本分类,有人脸的图片为正样本,没有人脸的样本作为负样本;S03,再对正样本进行人工标注人脸的外接矩形框,这里标注人脸的外接矩形框与人脸识别要求的人脸外接矩形框规则完全一样;S1,通过计算网络输出结果与标注信息之间的差别,反向计算梯度值,进行训练整个网络。
搜索关键词: 一种 二次 检测 网络 模型 训练 方法
【主权项】:
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