[发明专利]支持自动化系统的规划的辅助系统和方法以及训练方法在审
| 申请号： | 201910445643.X | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110543930A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 托马斯·伦克勒;于尔根·鲍斯;米夏埃尔·罗克 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 张英<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及用于支持自动化系统的规划的辅助系统(100)，其包括：配置数据库(600)，其包括自动化系统的配置数据组(610)，各个配置数据组各自包括预先设定的自动化系统的配置数据；用于对配置数据组进行结构化和调整的向量化组件(300)，向量化组件设计和设置用于将配置数据库的配置数据组转换为向量化的配置数据组(310)，辅助系统还包括用于借助于人工智能处理向量化的配置数据组的AI组件(400)，向量化的配置数据组的经由AI组件的处理包括对具有深度学习架构的神经网络(500)的使用。本发明提出支持自动化系统的规划的改进的装置和方法。本发明还涉及用于训练辅助系统的方法和使用辅助系统支持自动化系统的规划的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 配置数据组 自动化系统 向量化 辅助系统 配置数据库 人工智能 配置数据 神经网络 组件设计 规划 结构化 架构 转换 改进 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于支持自动化系统的规划的辅助系统(100)，包括：/n配置数据库(600)，所述配置数据库包括所述自动化系统的配置数据组(610)，其中，各个配置数据组(610)各自包括预先设定的自动化系统的配置数据；/n用于对所述配置数据组进行结构化和调整的向量化组件(300)，其中，所述向量化组件(300)设计和设置用于将所述配置数据库(600)的所述配置数据组(610)转换为向量化的配置数据组(310)，/n其特征在于，所述辅助系统(100)还包括用于借助人工智能处理所述向量化的配置数据组(310)的AI组件(400)，其中，所述向量化的配置数据组(310)的经由所述AI组件(400)的处理包括对具有深度学习架构的神经网络(500)的使用。/n
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