[发明专利]基于电磁场效应的PCB篡改智能检测方法在审
| 申请号： | 201910446026.1 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110118926A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈哲;张海龙;王坚;杨文秀;李桓;李玉柏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电磁场效应的PCB篡改智能检测方法，其包括选取已知有无篡改的PCB板构成训练集；测量训练集中所有PCB板的电磁场分布得到电磁场分布矩阵M×N；对电磁场分布矩阵进行乱序和归一化处理后，提取数学特征；选取训练集中预设比例的样本作为训练样本训练BP有监督神经网络；将训练集中余下的电磁场分布矩阵作为验证样本输入初步训练的神经网络中，并输出验证正确率；判断验证正确率是否达到预设要求，若是，进入下一步骤，否则，令M＝M+1，N＝N+1，并返回电磁场分布矩阵采集步骤；获取待测试PCB板的测试电磁场分布矩阵，并依次进行归一化和数学特征提取；输入训练好的神经网络进行识别，并输出识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电磁场分布 矩阵 神经网络 电磁场效应 数学特征 智能检测 篡改 正确率 验证 归一化处理 测试 矩阵采集 输出识别 输出验证 训练样本 样本输入 预设要求 归一化 训练集 乱序 预设 样本 测量 返回 监督 | ||
【主权项】：
1.基于电磁场效应的PCB篡改智能检测方法，其特征在于，包括：S1、选取多个有篡改的PCB板和无篡改的PCB板构成训练集；S2、采用探针测量训练集中所有PCB板的电磁场分布，得到行数为M，列数为N的电磁场分布矩阵；S3、对训练集中各电磁场分布矩阵加上标签，并依次进行乱序和归一化处理，之后提取每个电磁场分布矩阵的数学特征；S4、选取训练集中预设比例的经过数学特征提取的电磁场分布矩阵作为训练样本对BP有监督神经网络进行训练，得到初步训练的神经网络；S5、将训练集中余下的经过数学特征提取的电磁场分布矩阵作为验证样本输入初步训练的神经网络中，并输出篡改的验证正确率；S6、判断验证正确率是否达到预设要求，若达到，则完成神经网络的训练，并进入步骤S7，否则，令M＝M+1，N＝N+1，并返回步骤S2；S7、获取待测试PCB板的测试电磁场分布矩阵M×N，并对测试电磁场分布矩阵依次进行归一化处理和数学特征提取；以及S8、采用训练好的神经网络对经过数学特征提取的测试电磁场分布矩阵进行识别，并输出是否篡改的识别结果，完成PCB篡改检测。
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