[发明专利]一种基于二值图的手指静脉识别方法有效
| 申请号： | 201910446068.5 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110348289B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邸思;李伟剑;金建 | 申请（专利权）人： | 广州中国科学院先进技术研究所;深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/13 | 分类号： | G06V40/13;G06V10/25;G06V10/26;G06T7/136 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 511458 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于二值图的手指静脉识别方法，包括：采集近红外光下的手指图像；对采集的手指图像进行预处理，以获取对应的手指静脉二值图；采用FAST算法对手指静脉二值图进行特征点提取；采用梯度直方图对提取的特征点进行向量化描述；基于向量化描述的特征点，计算手指静脉二值图与训练库中所有注册图像之间的匹配距离；通过比较手指静脉二值图与所有注册图像的匹配距离，得到识别结果。本发明以阈值分割后的静脉纹理二值图作为特征点提取的对象，可以最大程度消除非静脉因素的干扰，并且对算法设计本身进行优化，进一步提高手指静脉识别的效率和结果识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二值图 手指 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二值图的手指静脉识别方法，其特征在于，包括：采集近红外光下的手指图像；对采集的手指图像进行预处理，以获取对应的手指静脉二值图；采用FAST算法对手指静脉二值图进行特征点提取；采用梯度直方图对提取的特征点进行向量化描述；基于向量化描述的特征点，计算手指静脉二值图与训练库中所有注册图像之间的匹配距离；通过比较手指静脉二值图与所有注册图像的匹配距离，得到识别结果。
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