[发明专利]一种高精度海底底质沉积物声速预测方法

摘要

本发明公开了一种高精度海底底质沉积物声速预测方法，包括：步骤1、采集沉积物柱状样品并测量声学参数，获取沉积物的声速和声衰减系数；步骤2、测量物理参数，获取沉积物的孔隙度、密度、粒度和颗粒组分含量；步骤3、运用随机森林算法建立沉积物声速预测模型；步骤4、通过声速预测模型进行声速预测。本发明的预测方法，相对于传统的经验公式，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高；预测模型可以进一步升级，提高预测精度；操作简便，只需要输入相关参数就可以得到底质沉积物的声速，不需要进行其他操作，也没有繁杂的计算公式。

主权项

1.一种高精度海底底质沉积物声速预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采集沉积物柱状样品并测量声学参数利用重力取样器或者箱式采样器采集得到海洋底质沉积物柱状样品，在实验室标准状态下进行声学参数测量，获取沉积物的声速和声衰减系数；步骤2、物理参数测量声学特性测量完成后，将沉积物柱状样品按2cm间隔取样品进行沉积物孔隙度和粒径分布的测量，获取沉积物的孔隙度、密度、粒度和颗粒组分含量；步骤3、运用随机森林算法建立沉积物声速预测模型将测量得到的物理参数数据、样品测量环境数据和采集站位数据整作为训练集，将测量得到的声学参数数据作为测试集，通过随机森林算法对输入的训练集进行训练，得到沉积物声速预测模型；步骤4、声速预测将物理参数数据、样品测量环境数据和采集站位数据输入声速预测模型，就可以直接得到高精度的声速预测值。