[发明专利]一种基于高斯过程回归的航空高光谱影像土壤重金属浓度评估方法有效

专利信息
申请号: 201910446350.3 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110174359B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 李海东;马伟波;谭琨;高媛赟;李辉;燕守广 申请(专利权)人: 生态环境部南京环境科学研究所
主分类号: G01N21/27 分类号: G01N21/27
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 陈彬;蒋海军
地址: 210042 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于土壤环境监测与评价领域,具体涉及一种基于高斯过程回归的航空高光谱遥感技术针对于土壤重金属浓度评估方法。该方法包括:1)采集研究区土壤样本,测定重金属浓度;2)获取研究区成像光谱数据;3)将成像光谱数据转换为成像反射率数据;4)将成像反射率数据通过混合像元分解方法提取得到研究区土壤分布图,获得仅具有土壤属性的成像反射率数据;5)利用高斯过程回归方法针对测定的重金属浓度和仅具有土壤属性的成像反射率数据进行建模;6)将获得的成像反射率数据输入建立好的模型,得到研究区内土壤重金属浓度的预测值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效进行土壤重金属浓度评估的特点。
搜索关键词: 一种 基于 过程 回归 航空 光谱 影像 土壤 重金属 浓度 评估 方法
【主权项】:
1.一种基于高斯过程回归的航空高光谱影像土壤重金属浓度评估方法,其特征在于:包括以下步骤:1)采集研究区土壤样本,测定重金属浓度;2)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据;3)将步骤2)获得的成像光谱数据进行预处理,将光谱数据转换为具备地理空间属性与光谱空间属性的成像反射率数据;4)将步骤3)得到的成像反射率数据通过混合像元分解方法提取得到研究区土壤分布图,获得仅具有土壤属性的成像反射率数据;5)利用高斯过程回归方法在测定的重金属浓度和仅具有土壤属性的成像反射率数据之间建立模型;6)将步骤4)中获得的成像反射率数据输入建立好的模型,得到研究区内土壤重金属浓度的评估值。
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