[发明专利]实时事件摘要的生成方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910446730.7 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110297885B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 杨敏;曲强 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/34
代理公司: 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 代理人: 李兴生
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用计算机技术领域,提供了一种实时事件摘要的生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收文本流和用户查询文本,依据知识库生成文本流中事件文本的和用户查询文本的知识感知文本表示,依据生成的知识感知文本表示和交互式多头注意力网络,生成事件文本的和用户查询文本的交互式学习文本表示,依据生成的交互式学习文本表示和动态记忆网络,生成事件文本的特定文本表示,将特定文本表示输入多任务联合训练模型,生成文本流的实时事件摘要,从而有效地提高了实时事件摘要的内容丰富度,降低了实时事件摘要的冗余度,提高了实时事件摘要的生成效果。
搜索关键词: 实时 事件 摘要 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种实时事件摘要的生成方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:接收文本流和用户查询文本,所述文本流包括按时间排序的事件文本;依据所述事件文本、所述用户查询文本和预设的知识库,生成所述事件文本的知识感知文本表示和所述用户查询文本的知识感知文本表示;依据所述事件文本的知识感知文本表示、所述用户查询文本的知识感知文本表示和训练好的交互式多头注意力网络,生成所述事件文本的交互式学习文本表示和所述用户查询文本的交互式学习文本表示;依据所述事件文本的交互式学习文本表示、所述用户查询文本的交互式学习文本表示和训练好的动态记忆网络,生成所述事件文本的特定文本表示;将所述事件文本的特定文本表示输入训练好的多任务联合训练模型,生成所述文本流的实时事件摘要,所述多任务联合训练模型包括实时事件摘要任务模型和相关性预测任务模型。
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