[发明专利]基于图补全和自适应视角权重分配的不完备多视角聚类方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910446754.2 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110135520A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈润泽;文杰;徐勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 黎健任 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于图补全和自适应视角权重分配的不完备多视角聚类方法、装置、系统及存储介质，该不完备多视角聚类方法包括：步骤1，多视角仿射图的构建及补全步骤：归一化各视角中的样本实例，构建并补全各视角的仿射图；步骤2，学习各视角间一致的低维表征步骤：迭代求取各视角间一致的低维表征；步骤3，聚类步骤：归一化全局低维表征并使用传统的单视角聚类方法（如k‑means）得到聚类类别。本发明的有益效果是：本发明通过相似图补全技术和视角权重鉴别因子的引入，有效地捕捉了数据的本质结构，提高了聚类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 视角 多视角 低维 存储介质 权重分配 归一化 自适应 构建 表征步骤 聚类类别 传统的 单视角 有效地 迭代 权重 样本 鉴别 捕捉 引入 全局 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于图补全和自适应视角权重分配的不完备多视角聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，多视角仿射图的构建及补全步骤：归一化各视角中的样本实例，构建并补全各视角的仿射图；步骤2，学习各视角间一致的低维表征步骤：迭代求取各视角间一致的低维表征；步骤3，聚类步骤：归一化全局低维表征并使用传统的单视角聚类方法得到聚类类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学（深圳），未经哈尔滨工业大学（深圳）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910446754.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
