[发明专利]一种可见光图像与红外图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种可见光图像与红外图像匹配方法，包括以下步骤：（1）、分别对可见光图像和红外图像提取出最大稳定极值区域；（2）、分别对可见光图像和红外图像的最大稳定极值区域进行椭圆拟合，并归一化成为标准圆形区域；（3）、建立FBP模型，使用二进制编码描述所述标准圆内的纹理信息；（4）、使用汉明距离匹配各区域的编码。本发明的可见光图像与红外图像匹配方法，FBP算法首先通过提取最稳定极值区域作为待匹配区域，然后使用FBP算法对每个区域进行特征描述，最后设定阈值，使用汉明距离判断每一个区域是否相匹配。实验结果证明了发明在定位精度、算法速度、稳定性、灵活性、实时性上都有良好的表现。

主权项

1.一种可见光图像与红外图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、分别对可见光图像和红外图像提取出最大稳定极值区域；(2)、分别对可见光图像和红外图像的最大稳定极值区域进行椭圆拟合，并归一化成为标准圆形区域；(3)、建立FBP模型，使用二进制编码描述所述标准圆内的纹理信息，包括：(31)、以标准圆形区域的中心作为圆心、以r作为半径画圆，划定一个圆形区域为第二圆形区域，其中r＝R/2，R为标准圆形区域的半径；(32)、在第二圆形区域的圆周上选取若干个边界点，分别以各边界点为圆心，以r作为半径画圆，再次划定相应的若干个圆形区域，为边缘圆形区域，其中，各边界点均匀分布在第二圆形区域的圆周上；(33)、分别将各区域和标准圆形区域进行编码，各区域包括第二圆形区域以及所有边缘圆形区域；(4)、使用汉明距离匹配各区域的编码，包括：(41)、计算各区域的权重；(42)、计算各区域的汉明距离；(43)、利用各区域的汉明距离以及各区域的权重，计算总汉明距离；(44)、将总汉明距离与设定阈值比较，若总汉明距离不大于设定阈值，则可见光图像与红外图像符合匹配条件，否则，不匹配。