[发明专利]基于神经网络的螺旋CT图像重建方法和设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910448427.0 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN112085829A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 邢宇翔;张丽;郑奡;高河伟;梁凯超;陈志强;李亮 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于神经网络的螺旋CT图像重建设备和方法。其中，该设备包括：存储器，用于存储指令和来自螺旋CT设备对被检查对象的三维投影数据，所述被检查对象被预设为多层截面；处理器，配置为执行所述指令，以便：分别对各层截面进行图像重建，对于每层截面的重建，包括：输入所述与待重建截面相关的三维投影数据至经训练的神经网络模型，得到截面重建图像；根据多层截面的重建图像形成三维重建图像。本公开的设备通过结合深度神经网络优势和螺旋CT成像问题的特殊性，能够将三维数据投影数据重建为信息更多噪声更少的三维重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 螺旋 ct 图像 重建 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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