[发明专利]一种传感器补偿系统及其补偿方法有效

专利信息
申请号: 201910448569.7 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110196069B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 郑德智;王帅;王佳伦 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01D3/028 分类号: G01D3/028;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 代理人: 墨伟;程连贞
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种传感器补偿系统及其补偿方法,信号采集模块将传感器的输出信号转换为数字信号输出给深度学习网络,深度学习网络对传感器进行线性化处理,传感器、信号采集模块、深度学习网络构成线性时不变传感器,预处理模块根据线性时不变传感器的类型对线性时不变传感器的输出信号进行对应的预处理,之后再利用神经网络对线性时不变传感器进行补偿,由于在对线性时不变传感器进行补偿之前,先对线性时不变传感器进行预处理,并且,是有针对性地选择合适的方法来进行预处理,因此,可以同时保证实时性和补偿效果,即能够在保证良好补偿效果的前提下以足够快的速度对传感器进行补偿。
搜索关键词: 一种 传感器 补偿 系统 及其 方法
【主权项】:
1.一种传感器补偿系统,其特征在于,包括:信号采集模块、深度学习网络、预处理模块和神经网络;其中,所述信号采集模块,用于获取传感器的输出信号,将所述传感器的输出信号转换为数字信号;所述深度学习网络,用于获取由所述传感器的输出信号转换成的数字信号,对所述传感器进行线性化处理;其中,所述传感器、所述信号采集模块和所述深度学习网络构成线性时不变传感器;所述预处理模块,用于获取所述线性时不变传感器的输出信号,根据所述线性时不变传感器的类型对所述线性时不变传感器的输出信号进行对应的预处理;所述神经网络,用于获取经过预处理后的线性时不变传感器的输出信号,对经过预处理后的线性时不变传感器进行补偿。
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