[发明专利]一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测方法及装置在审
申请号: | 201910448574.8 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110263661A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 李程启;郑文杰;张东;黄文礼;孙长翔;温招洋;曹成功;朱劲波;罗希;台德群 | 申请(专利权)人: | 安徽南瑞继远电网技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230088 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测方法,包括以下步骤:对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像;对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像;对第二处理图像进行fast‑LOF学习;利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷,将RGB转换到新的颜色空间,能够有效地消除反射亮光的干扰;采用fast‑LOF训练视觉字典,模型训练环节简单、快速,同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性;通过字典匹配,剔除非火焰区域,从而提高火焰的精度;本发明采用新的颜色空间与fast‑LOF相结合的方式检测火焰,可以实现对早期弱小火焰的检测。 | ||
搜索关键词: | 颜色空间 处理图像 字典 火焰检测 检测 视觉 预处理 火焰检测装置 颜色空间变换 方式检测 火焰区域 模型训练 视频图像 传统的 有效地 反射 火苗 亮光 匹配 剔除 样本 多样性 采集 场景 学习 转换 环节 | ||
【主权项】:
1.一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测方法,其特征在于,包括以下步骤:对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像;对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像;对第二处理图像进行fast‑LOF学习;利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。
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