[发明专利]基于智能特征选择的公司评估方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于智能特征选择的公司评估方法，该方法包括：获取预选的多家公司的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，将清洗后的数据存入数据库；从所述数据库中抽取预选公司的数据，并对抽取的数据进行特征提取，建立特征库；构建公司评估模型，从所述特征库中抽取特征数据，输入所述评估模型中，对所述公司评估模型进行训练；获取一个指定公司的业务和金融数据，进行数据预处理和特征提取后，输入所述公司评估模型，对所述指定公司进行好坏的评定。本发明还提出一种基于智能特征选择的公司评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以自动化地评定公司的好坏。

主权项

1.一种基于智能特征选择的公司评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取预选的多家公司的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，将清洗后的数据存入数据库；从所述数据库中抽取预选公司的数据，并对抽取的数据进行特征提取，建立特征库；构建公司评估模型，其中所述公司评估模型包括智能特征选择模型以及逻辑回归模型，所述智能特征选择模型包括输入门、遗忘门以及输出门，从所述特征库中抽取的特征数据输入至所述输入门，所述输入门对所述特征数据进行激活操作得到特征激活数据，将所述特征激活数据输入至所述遗忘门，所述遗忘门计算出需要保留的特征激活数据并输入至所述输出门，所述输出门将所述特征激活数据转化为特征数据，并将所述特征数据输入至逻辑回归模型中，对所述逻辑回归模型进行二分类训练；获取一个指定公司的业务和金融数据，进行数据预处理和特征提取后输入至所述智能特征选择模型得到特征数据，将所述特征数据进行二分类判断，并根据所述二分类判断输出对所述公司的评估结果。