[发明专利]全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法与应用

摘要

本发明公开了一种全株青贮玉米营养成分预测模型的构建与应用，具体包括如下步骤：（1）全株青贮玉米样品预处理，控制样品水分，粉碎筛分至合适的粒度用于化学分析法测定与近红外光谱扫描；（2）化学分析法测定全株青贮玉米样品成分；（3）全株青贮玉米样品进行近红外光谱收集；（4）全株青贮玉米样品成分化学值与其近红外光谱数据之间的定性定量校准数学模型的建立。本发明所述的近红外快速检测方法测定一个全株青贮玉米样品的组分只需3分钟～4分钟即可完成，并且操作简便，无需试剂药品消耗，在进行大量样品分析时，将为企业节约出可观的时间、人力与分析成本。

主权项

1.一种全株青贮玉米营养成分预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）随机选取一定样本数量的有代表性的全株青贮玉米样品，经干燥、粉碎、筛分，得待测样品；（2）依据常规化学分析法测定步骤（1）所得待测样品的粗蛋白、粗脂肪、水分、淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量值；（3）同时取步骤（1）所得全株青贮玉米样品，采用近红外光谱仪的光栅连续光谱方式在波数1400nm～2500nm范围内对其进行近红外光谱的扫描收集，得各样品的近红外光谱数据；（4）对步骤（3）中得到的全株青贮玉米的近红外漫反射原始光谱统一进行散射技术和标准归一化预处理，分别选择确定全株青贮玉米粗蛋白、粗脂肪、水分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉含量所对应的近红外光谱，预处理方式：再运用偏最小二乘法结合步骤（2）中所得各有效成分的含量值建立对应的预测模型。