[发明专利]一种基于可见光照片的物体表面温度的测量方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910449026.7 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110160661B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 叶齐政;王明 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G01J5/50 分类号: G01J5/50
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 曹葆青;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于可见光照片的物体表面温度的测量方法及装置,方法包括首先通过训练得到优化的基于可见光照片的物体表面温度识别的温度识别模型,采集未知温度下的待测物体表面的可见光照片,提取可见光照片的三基色灰度频率分布信息输入该温度识别模型,得到待测物体表面的温度。装置包括获取可见光照片的图像采集系统和获取物体表面温度的图像处理系统。本发明适用于可见光波段的室温物体表面温度测量,并且结构简单,便于操作,解决了传统接触式测温工具安装维护困难,无法应用于恶劣环境的问题。并且相较于现有可见光图像测温技术只能用于高温物体,有效扩大了可见光图像测温技术的测量范围。
搜索关键词: 一种 基于 可见光 照片 物体 表面温度 测量方法 装置
【主权项】:
1.一种基于可见光照片的物体表面温度识别模型的训练方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集已知温度下的物体表面的可见光照片,提取所述可见光照片固定区域的三基色灰度频率分布信息组成数据集,将所述数据集随机划分成训练集和验证集;(2)对所述训练集进行学习得到初始温度识别模型,利用初始温度识别模型对所述验证集进行验证,得到验证温度,计算验证温度与验证集的已知温度的方差;(3)重新将数据集随机划分为训练集和验证集,重复步骤(2),得到多个方差,计算所述多个方差的平均值得到平均方差;(4)在所述可见光照片中选取不同的固定区域,提取固定区域的三基色灰度频率分布信息组成数据集,将数据集随机划分成训练集和验证集,重复步骤(2)至(3),得到所有固定区域的平均方差,将固定区域的平均方差的最小值对应的温度识别模型作为优化后的温度识别模型。
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