[发明专利]一种加强配网设备运维管控的方法

摘要

针对电网设备故障具有随机性和突发性的特点，因而难以准确预测这一问题，提供一种加强配网设备运维管控的方法，属于电网设备运维技术领域，通过应用聚类分析、机器学习等大数据技术对用电信息采集系统、PMS2.0、D5000等系统数据有效整合和挖掘，打破了各系统间的数据孤岛，根据邻近传播效应分析理论，建立了设备故障预测模型，能够提前预判设备故障发生概率，提前安排设备检修，减少停电次数和时间，提高供电质量，极大提升配网运维水平。本发明在设备故障之前发出告警信号，提前对设备故障进行预判并提供应对策略，创新应用大数据技术根据历史上已经发生的故障记录预测设备未来发生故障的可能，实现化被动抢修的工作模式为主动检修的工作模式。

主权项

1.一种加强配网设备运维管控的方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，步骤一、案例数据库建立通过采集电力设备的地理信息、技术参数、电力设备运维信息以及历史数据，应用数据清洗和聚类分析筛选故障、缺陷以及异常数据，建立案例数据库；步骤二、建立用电状态监控图采用地理信息系统GIS技术和BIM空间建模技术，将配电网设备地理位置信息以及电力设备实时运行状态信息标注在电子地图上，建立用电状态监控图；步骤三、建立设备故障预测模型结合临近传播效应，通过关联分析方法对所述步骤一获得的案例数据库内各案例进行多维度分析，获得数据之间相关性和案例之间发生规律，建立设备故障预测模型；步骤四、故障研判导航利用所述步骤三建立的设备故障预测模型，预测未来故障，对电力设备进行缺陷跟踪、故障预判以及故障主动报警；步骤五、智能派发工单通过步骤四获得的故障研判结果，获得巡查电力设备检修方案以及应急方案，通过步骤二获得电子地图，将检修工单发送至运维人员进行电力设备检修。