[发明专利]一种交流电机控制性能特征识别网络模型构建方法及应用有效
| 申请号： | 201910449076.5 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110138303B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;龙泳橙 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H02P23/00 | 分类号： | H02P23/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交流电机控制性能特征识别网络模型构建方法及应用，包括：获取交流电机的任一相多种控制性能对应的多周期电流数据，并预处理多周期电流数据，得到多组单周期离散数据；构建特征识别网络结构，特征识别网络结构用于通过特征识别，计算每组单周期离散数据的多种控制性能的预测值；基于各组单周期离散数据的多种控制性能的预设值和预测值，训练得到特征识别网络模型。本发明引入深度学习，采用含有多种控制性能的电流数据进行网络模型训练，网络模型基于电流数据进行特征提取及基于提取的特征信息进行控制性能的预测，其在交流电机数据高丰富性和特异性下，也能快速高精度地实现进行控制性能的特征识别，泛化能力强，应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交流 电机 控制 性能 特征 识别 网络 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种交流电机控制性能的特征识别网络模型构建方法，包括：步骤1、获取交流电机的任一相多种控制性能对应的多周期电流数据，并预处理所述多周期电流数据，得到多组单周期离散数据；步骤2、构建特征识别网络结构，所述特征识别网络结构用于通过特征识别，计算每组所述单周期离散数据的所述多种控制性能的预测值；步骤3、基于各组所述单周期离散数据的所述多种控制性能的预设值和所述预测值，训练所述特征识别网络结构，得到特征识别网络模型。
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